□ 科技日報記者 金鳳
自古以來，“風云莫測”是人類對天氣最無奈的感嘆。然而，人工智能技術的迅猛發(fā)展，讓科學家們看到更精準預測天氣與氣候的前景。
“我們期待AI模型在時間與空間分辨率方面，可以媲美乃至超越物理模型。”10月22日，在江蘇省南京市啟幕的第36屆中國氣象學會年會上，中國科學院院士、復旦大學特聘教授穆穆作大會報告時指出，當前，天氣與氣候事件的可預測性研究，聚焦于厘清預測不確定性的原因和機制，而AI模型或?qū)⒅槐壑Α?/p>
盤古、風烏、伏羲……在我國，這些帶有中國傳統(tǒng)文化印記的AI氣象大模型，如今正在臺風預測、短期氣候預報等領域，幫助人類提升對于天氣的預測精度和效率。
“AI氣象大模型有三大優(yōu)勢，一是計算時間更快，傳統(tǒng)的物理計算模型原本約1小時的計算量，AI幾分鐘就能計算出來；二是預報準確率更高，例如在臺風路徑的預報中，部分大模型的預報準確率已經(jīng)比數(shù)值模式高；三是自帶優(yōu)化模塊，可以根據(jù)使用需求進行多種可預報性研究。”穆穆表示，這都為大模型的應用提供了機遇。
借助AI，科學家和氣象工作者們已經(jīng)“破譯”了不少氣候變幻的玄機。穆穆介紹，針對有“全球氣候開關”之稱的厄爾尼諾-南方濤動（ENSO）現(xiàn)象，有學者基于Transformer架構（一種深度學習模型）構建的AI模型，預測時長已經(jīng)突破18個月，遠超傳統(tǒng)動力模型。在今年8月對大西洋颶風的預報中，大模型與動力數(shù)值預報結果越來越相似，二者對于颶風生成位置的判斷幾乎相同。
在中國氣象局上海臺風研究所所長余暉看來：“全球人工智能天氣預報模型的臺風路徑預報相對于傳統(tǒng)的全球數(shù)值天氣預報模式也有明顯優(yōu)勢。”今年8月，該所數(shù)值預報團隊推出了基于高分辨率臺風再分析資料訓練的上海臺風智能模型1.0版。該模型將臺風的預報分辨率提高到公里級，且將預報時間從此前傳統(tǒng)數(shù)值預報模型的64分鐘壓縮至3分鐘。
面對瞬息萬變的氣象，AI的預測能力也需迭代。穆穆認為，當前氣象大模型的研發(fā)，尚存兩大短板。“大模型的運算邏輯是投喂數(shù)據(jù)、輸出數(shù)據(jù)，但給出的預報結果是由什么物理機制推理出的，還解釋不清。此外，大模型的時間分辨率還不夠高，例如部分大模型對臺風數(shù)據(jù)的生成，只能6小時刷新一次，而傳統(tǒng)數(shù)值模式只需要幾分鐘。”穆穆說道。
無獨有偶，在中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民看來，目前AI仍不能解決精確計算的問題。而AI的不完美，卻可以由高性能計算（HPC）補齊。
“新一代天氣預報應該是HPC與AI的結合。需要借助多類型超算，將AI與傳統(tǒng)科學計算方案深度融合，打破計算精度瓶頸，以大幅提升整體計算性能。”鄭緯民說。
地球系統(tǒng)數(shù)值模擬，被科學家用來模擬地球現(xiàn)狀，預測未來的氣候變化。鄭緯民表示，算力推動地球系統(tǒng)模擬精度演進，進行地球系統(tǒng)模擬研究，也對HPC提出更高期待。
?。ㄔd2025年10月24日《科技日報》）
編輯：李志
